专为根据数据做出决策的用户而设计
Festgeld Aktuell 是为那些将风险视为可衡量数量（而不是直觉）的市场参与者而构建的。该平台提供的信号可以直接集成到现有的交易流程中。
该系统不是提供现成的投资建议，而是提供风险评估，您可以将其纳入自己的决策逻辑中。控制权仍由您掌控。
核心问题有两个：为什么风险会降低以及人工智能如何生成信号。两者在技术上都是可以理解的，而不是黑匣子。
三个步骤连续且并行地发生，而不是每天连续发生一次。
价格、交易量和订单簿数据在到达模型之前会被连续读取和标准化。
该模型将当前模式与历史情景进行比较，并估计回撤阶段发生的概率。
如果风险评估超过阈值，则自动调整或触发止损水平。
数据管道专为大容量而设计：并行处理来自多个市场的报价数据，而不会显着增加止损机制的响应时间。
以下值来自使用历史市场数据的回测。它们是模型结果，不保证实时结果。
所有信息均基于模拟交易场景。过去的模型结果无法对未来市场发展得出任何可靠的结论。
Festgeld Aktuell 是为那些将风险视为可衡量数量（而不是直觉）的市场参与者而构建的。该平台提供的信号可以直接集成到现有的交易流程中。
该系统不是提供现成的投资建议，而是提供风险评估，您可以将其纳入自己的决策逻辑中。控制权仍由您掌控。
两个不同的用例，相同的分析引擎。
日内交易者需要毫秒级的信号，而不是分钟级的信号。 Festgeld Aktuell 并行处理多个数据流，并提供可直接输入自动订单系统的风险评估。即使在高交易频率下，止损调整也无需人工干预即可发生。
机构决策者的头寸更大，持有时间更长。在这里，该模型提供了投资组合层面的汇总风险指标，并支持单个头寸的权重决策，旨在限制整个市场周期的资本损失。
连接前通常需要澄清的要点的答案。
该平台提供REST API用于信号查询和配置。订单执行仍然通过您自己的交易系统或经纪商进行； Festgeld Aktuell 为此提供了风险参数。
数据传输通过 TLS 进行加密。配置数据与分析数据分开存储。每个 API 密钥都可以限制访问权限。
该模型结合了波动性、动量和流动性信号来创建风险评估。如果超过可配置的阈值，则会调整止损水平或平仓——具体取决于您选择的设置。
是的。可以根据策略或资产类别配置风险响应阈值，从保守到被动。
来自互联市场的历史和实时价格数据、订单深度和交易量数据。可以通过 API 添加其他源。